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자료유형
학술저널
저자정보
SARA AMITAVA (Directorate General of Mines Safety, Dhanbad, Jharkhand)
저널정보
한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제34권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
73 - 83 (11page)

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Thompson's (1990) adaptive cluster sampling is a promising sampling technique to ensure effective representation of rare or localized population units in the sample. We consider the problem of simultaneous estimation of the numbers of earners through a number of rural unorganized industries of which some are concentrated in specific geographic locations and demonstrate how the performance of a conventional Rao-Hartley-Cochran (RHC, 1962) estimator can be improved upon by using auxiliary information in the form of generalized regression (greg) estimators and then how further improvements are also possible to achieve by adopting adaptive cluster sampling.
#Adaptive cluster sampling #Generalized regression estimator #Mean square error #Synthetic estimator #Rao-Hartley-Cochran sampling scheme

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