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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양성모 (충남대학교) 박승환 (충남대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제44권 제9호(통권 제420호)
발행연도
2020.9
수록면
665 - 672 (8page)
DOI
10.3795/KSME-A.2020.44.9.665

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4차 산업혁명은 스마트 공장이 주도한다. 스마트 공장은 자동화 공장과 정보 통신 기술이 융합한 공장으로 데이터를 통해 생산비용과 시간을 스스로 최적화한다. 따라서 생산에 관여하는 모든 기계시스템의 물리량을 센서로 수집 및 분석하는 모니터링이 필수적이기 때문에 이에 대한 연구와 산업이 성장하고 있다. 특히 생산시스템에서 가공 기계는 품질에 직접적인 영향을 주기 때문에 모니터링이 더욱 중요하다. 하지만, 가공 기계 모니터링을 위해서는 고품질의 데이터 수집 및 분석이 필수적이지만 이를 위해서 고가의 센서와 데이터 수집 시스템 구축이 필요하다. 따라서 본 연구는 비용적 문제를 해결하고, 시스템의 자유도를 높이기 위해 MEMS 가속도 센서와 라즈베리파이 기반 데이터 수집 장치를 개발한다. 또한, 이 장치를 두 대의 밀링머신에 설치하여 진동 신호를 수집하고, 밀링머신 모니터링을 위한 지표를 개발한다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (9)

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