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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병국 (서울시립대학교 토목공학과) 이벽규 (새터기술) 장승진 (지암컨설턴트) 이수곤 (서울시립대학교 토목공학과)
저널정보
대한지질공학회 The Journal of Engineering Geology 지질공학 제28권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
673 - 686 (14page)

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2019

다중회귀분석을 통한 암종별 물리적 특성간의 상관관계에 대한 연구
김병국 토목공학과 2019.01 학위논문

2018

다중회귀분석 및 인공신경망을 통한 암종별 물리적 특성간의 상관관계에 대한 연구
김병국 ,  이벽규 ,  장승진 외 1명 The Journal of Engineering Geology 2018.01 학술저널

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암반을 구성하는 암석의 물리적 특성에 대하여 약 2,400개의 자료의 7가지 물리적 특성을 암종별, 강도별, 대표암석별로 다양한 방법을 통하여 상관관계 및 특성을 분석하였다. 상관관계는 다중회귀분석 방법으로 유의수준을 통해 유의한 독립변수를 선별하여 종속변수와의 상관관계식을 도출해내었으며 인공신경망 학습을 수행하여 실제 데이터와의 비교를 통하여 검증을 수행하여 신뢰성을 확인하였다. 암종별, 강도별 분석결과, 종속변수에 영향을 미치는 독립변수로는 탄성파속도(압축파), 탄성계수가 주요 영향인자로 작용하는 것을 확인하였다. 이는 기존연구에서 상기항목을 이용한 관계식이 대다수를 이루고 있는지를 증명할 수 있으며, 각종 기준에서 암반분류를 상기항목으로 기준으로 하는지를 본 연구를 통하여 확인할 수 있었다. 또한 대표암석 분석결과, 일축압축강도와 탄성계수를 추정할 수 있는 관계식이 결정계수 0.8을 상회하므로 상관관계가 높은 것으로 분석되었다.
#다중회귀분석 #인공신경망 #종속변수 #독립변수 #유의수준

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