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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제6호
발행연도
2015.1
수록면
2,981 - 2,990 (10page)

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다중회귀분석은 관심의 대상인 반응변수가 여러 개의 설명변수에 의해서 어떻게 설명되고 예측되는가에 대하여 다양한 분야에서 사용되고 있는 분석 기법 중 하나이다. 각각의 설명변수들에 대하여 중요도를 할당하는 것은 분석 결과의 정확한 해석을 위한 회귀분석의 주요한 연구 목표 중 하나로서, 기존의 여러 연구들을 통해 설명변수의 상대적 중요도를 결정할 수 있는 여러 지표들이 제안되었다. 특히, 이러한 지표들은 주로 변수들 간의 다중공선성이 있는 경우에 각 변수의 중요도를 적절히 측정할 수 있도록 고안되었다. 본 논문에서는 회귀분석에서 설명변수에 대한 해석을 위해 주로 사용되는 측도인 표준화 회귀계수, 상관계수 등이 변수의 중요도 지표로서 갖는 한계를 살펴보고, 대안적으로 제안된 곱측도(product measure), 일반우세지수(general dominance index), 상대가중치(relative weights) 등의 중요도 지표들의 특성과 차이점을 요약 정리함으로써 각 지표의 올바른 활용방안을 제시하고자 한다.
#결정계수 #다중공선성 #변수 중요도 #상관계수 #표준화 회귀계수 #Coefficient of determination #Multicollinearity #Variable importance #Correlation coefficient #Standardized regression coefficient

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참고문헌 (13)

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Achen, C. H. / 1982 / Interpreting and Using Regression / Sage Publications google schola Budescu, D. V. / 1993 / Dominance analysis: A new approach to the problem of relative importance of predictors in multiple regression / Psychological Bulletin 114 (3) : 542 ~ google schola Chao, Y. E. / 2008 / Quantifying the relative importance of predictors in multiple linear regression analyses for public health studies / Journal of Occupational and Environm google schola Chatterjee, S. / 2006 / Regression analysis by example / John Wiley & Sons google schola Johnson, J. W. / 2000 / A heuristic method for estimating the relative weight of predictor variables in multiple regression / Multivariate Behavioral Research 35 (1) : 1 ~ 19 google schola

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