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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남승현 (배재대학교 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제34권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
240 - 246 (7page)

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본 논문은 시간 연속성을 갖는 비음수 행렬 분해(Nonnegative Matrix Factorization, NMF)를 이용하여 잡음에 열화된 음성 신호의 음질을 개선하는 문제를 다룬다. 음성과 잡음 신호는 포아송 분포로 모델되며, NMF의 기본 벡터와 이득 벡터는 감마 분포로 모델된다. 이득 벡터의 시간 연속성은 음질 개선에 중요한 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서 시간의 연속성은 이득 벡터를 감마-마르코프 연쇄(Gamma-Markov chain, GMC) 사전 분포로 모델함으로써 이루어진다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 잡음 신호의 시간 연속성을 효과적으로 모델하는 것을 보여준다.
#음질 개선 #비음수행렬분해 #변분-베이즈 추정 #감마 -마르코프 연쇄 #시간 연속성

목차

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P. Loizou. / 2013 / Speech Enhancement : Theory and Practice, 2nd Ed, CRC Press / CRC Press, Inc :1~6 google schola P. Smaragdis. / 2014 / Static and dynamic source separation using nonnegative factorization / IEEE Sigal Processing Magazine :66~75 google schola D. D. Lee. / 1999 / Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization / Nature 401:788~791 google schola A. T. Cemgil / 2009 / Bayesian inference in non-negative matrix factorisation models / Computational Intelligence and Neuroscience 2009:1~17 google schola C. M. Bishop / 2006 / Pattern Recognition and Machine Learning / Springer :462~466 google schola

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