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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지유나 (연세대학교 컴퓨터정보통신공학부) 백용현 (연세대학교 컴퓨터정보통신공학부) 박영철 (연세대학교 컴퓨터정보통신공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제35권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
234 - 242 (9page)

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본 논문에서는 양이형 음성 음질개선 시스템에 적용 가능한 잡음 상관도 온라인 추정 알고리즘을 제안한다. 양이형 시스템에서 공간 상관도(spatial coherence) 정보를 이용해 잡음의 파워 스펙트럼을 추정하거나 음질 개선 이득을 형성하는 기술들이 다수 연구되어 왔다. 이때 잡음 상관도는 통상적으로 수학적으로 모델링된 실수의 고정 값을 사용하여왔다. 하지만 실생활에서 접하게 되는 잡음의 상관도는 음향 환경에 따라 변화하는 특성을 가지게 되며 이때 발생하는 오차는 음질 개선 알고리즘의 정확도를 떨어뜨리는 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 변화하는 잡음의 상관도를 온라인으로 업데이트하여 정확한 잡음 상관도를 추정함으로써 양이형 음질 개선 알고리즘의 성능을 향상 시키고자 하였다. 잡음의 상관도는 음성 부재 구간에서 업데이트 될 수 있으며 실험 결과 제안 알고리즘이 기존의 수학적 모델에 비해 음질 개선 알고리즘의 성능을 향상시킴을 볼 수 있다.
#잡음 상관도 #확산 음장 #음질 개선 #잡음 파워 스펙트럼 추정

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참고문헌 (17)

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R. Martin / 2001 / Noise power spectral density estimation based on optimal smoothing and minimum statistics / IEEE Trans. Speech Audio Process 9:504~512 google schola 손영호 / 2011 / 환경인식 기반의 향상된 Minimum Statistics 잡음전력 추정기법 / 한국음향학회지 30(3):123~128 dbpia 이수정 / 2008 / 비정상 잡음환경에서 음질향상을 위한 적응 임계 치 알고리즘 / 한국음향학회지 27(7):386~393 dbpia S. Rangachari / 2006 / A noise-estimation algorithm for highly non-stationary environments / Speech communication 48:220~231 google schola L. Wang / 2015 / Noise power spectral density estimation using MaxNSR blocking matrix / IEEE/ACM Trans. Audio, Speech, Lang. Process 23:1493~1508 google schola

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