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본 논문에서는 수동 선배열 소나의 저주파 영역에서 수신된 표적 신호로부터 간섭신호를 분리해 내기 위해 독립성분분석 알고리즘을 적용하는 방안을 제안하고 기존 알고리즘들의 성능을 비교해 보았다. 저주파 대역 신호의 경우 비교적 넓은 방위로부터 수신되기 때문에 인접 빔 신호를 관측신호로 활용하여 독립성분분석을 수행할 수 있다. 신호분리에 사용한 독립성분분석 알고리즘은 FastICA(Fast Independent Component Analysis), NNMF (Non-negative Matrix Factorization), JADE (Joint Approximation Diagonalization of Eigen-matrices)이다. 실측 선배열 수동소나신호를 이용하여 독립성분분석을 수행한 결과 제안한 방법으로 간섭신호분리가 가능함을 확인하였으며, JADE 알고리즘의 신호 분리 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다.
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A. Hyvärinen / 2000 / Independent component analysis: algorithms and applications / Neural networks 13:411~430
A. Hyvärinen / 2013 / Independent component analysis: recent advances / Phil. Trans. R. Soc. A 371(1984):20110534
G. R. Naik / 2007 / Performance comparison of ICA algorithms for isometric hand gesture identification using surface EMG / ISSNIP, Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information, 3rd International Conference on :613~618
N. Falco / 2013 / A comparative study of different ICA algorithms for hyperspectral image analysis / Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 5th Workshop on :1~4
Z. Koldovsky / 2006 / Efficient variant of algorithm FastICA for independent component analysis attaining the Cramér-Rao lower bound / IEEE Transactions on Neural Networks 17:1265~1277
A. Hyvärinen / 2013 / Independent component analysis: recent advances / Phil. Trans. R. Soc. A 371(1984):20110534
G. R. Naik / 2007 / Performance comparison of ICA algorithms for isometric hand gesture identification using surface EMG / ISSNIP, Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information, 3rd International Conference on :613~618
N. Falco / 2013 / A comparative study of different ICA algorithms for hyperspectral image analysis / Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 5th Workshop on :1~4
Z. Koldovsky / 2006 / Efficient variant of algorithm FastICA for independent component analysis attaining the Cramér-Rao lower bound / IEEE Transactions on Neural Networks 17:1265~1277
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