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저자정보
이기배 (경원산업) 김주호 (국방과학연구소) 정명준 (국방과학연구소) 류영우 (국방과학연구소) 배진호 (제주대학교) 이종현 (제주대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제3호(통권 제484호)
발행연도
2018.3
수록면
88 - 96 (9page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.3.88

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본 논문에서는 다중 표적환경에서 수동소나 표적신호 분리를 위한 주파수 영역 신호분리 및 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 수동소나는 주로 선박 및 항만의 안전을 위해 수중 이동체의 탐지 및 식별에 사용된다. 그러나 여러 수중 잡음 환경과 다중 표적환경에서 다수의 표적신호가 혼재하는 상황에 의해 개별 표적신호의 탐지 및 식별에 어려움을 가진다. 이러한 이유로 주파수 영역에서의 JADE(Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices)와 심층 신경망(deep neural network) 기반의 SDAE(Stacked Denoising Auto-Encoder)를 이용한 표적신호 분리 및 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 모의실험 결과, 주파수 영역에서 JADE를 사용함이 시간 영역에서 적용함과 비교하여 우수한 분리 성능을 보였다. 또한 SDAE를 함께 수행함으로써 2.64-4.01dB의 신호 대 잡음비(SNR) 향상을 가졌으며, JADE 수행 과정에서 분리되지 않은 신호성분을 제거함으로써 신호분리 성능을 향상시켰다.
#Passive sonar #Frequency domain #DEMON #JADE #SDAE

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 표적신호 분리 및 잡음 제거
Ⅲ. 모의실험 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
N. N. de Moura, J. M. de Seixas, and Ricardo Ramos, “Passive Sonar Signal Detection and Classification Based on Independent Component Analysis”, INTECH, Sonar System, 2011. N. N. de Moura, E. S. Filho, and J. M. de Seizas, “Independent Component Analysis for Passive Sonar Signal Processing”, INTECH, Advances in Sonar Techonology, 2009. H. Lee, I. Seo, and K. Bae, “Separation of Passive Sonar Target Signals using Frequency Domoin Independent Component Analysis”, The Journal of Acoustic Society of Korea, Vol. 35, No. 2, pp. 110-117, 2016. S. Kim, “Classification of Signals Segregated using ICA”, Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 47, No. 4, pp. 10-17, 2010. M. Kim, I. Jang, and K. Kang, “A Unified Method for Vocal Source Separation From Stereophonic Music Signals”, ournal of the Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 47, No. 5, pp. 89-99, 2010.

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