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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임준석 (세종대학교 전자정보통신공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제38권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
283 - 289 (7page)

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RLS(Recursive-least-squares) 알고리즘은 수렴성이 좋고, 수렴 후 오차 수준도 우수한 것으로 알려져 있다. 그러나 알고리즘 내에 역행렬 계산이 포함되어 수치적 불안정성을 나타내는 단점도 있다. 본 논문에서는 언급한 불안정성을 회피하기 위해서 역행렬이 없지만 수렴성이 유사한 알고리즘을 제안한다. 이를 위해서 기울기 평균 벡터를 사용한 가변 스텝 최소 자승 알고리즘을 사용한다. 또 시변 채널 추정에 우수한 성능을 내기 위해서 계산량이 적은 가변 망각인자를 도입한다. 시뮬레이션을 통해서 기존 RLS와의 성능을 비교하고 그 유사성을 보인다. 또 시변 채널에서 가변 망각인자의 우수성도 보인다.
#음향통신 #음향 채널 추정기 #시변 망각 인자

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참고문헌 (10)

참고문헌 신청
A. H. Sayed / 2008 / Adaptive Filters / IEEE Press, Wiley-Interscience google schola 임준석 / 2015 / 가변 망각인자를 사용한 커널 RLS 알고리즘 / 한국통신학회논문지 40(9):1793~1801 dbpia 최명수 / 2013 / 4S 해상 통신을 위한 채널 추정 알고리즘 비교 연구 / 한국통신학회논문지C 38(3):288~295 dbpia P. S. R. Diniz / 2008 / Adaptive Filtering Algorithms and Practical Implementation / Springer, LLC google schola B. Xi / 2013 / Iterative wiener filter / IEEE Electronics Letters 49:343~344 google schola

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