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본 논문에서는 비정체성(nonstationary) 잡음 환경을 위한 단일 채널 VAD(Voice Activity Detection) 알고리듬 제안하였다. VAD 판별을 위한 특징계수의 임계값은 과거 비음성 프레임들의 평균과 표준편차를 추산하여 적응적으로 갱신하였다. 특징계수로는 SPD-TE(Spectral Power Difference-Teager Energy)를 사용했는데, 이것은 WPD(Wavelet Packet Decomposition) 계수에 Teager 에너지를 적용한 것으로서 잡음에 강인한 것으로 보고된 바 있다. TIMIT 음성과 NOISEX-92 잡음을 사용하여 10 dB부터 -10 dB까지의 SNR에 대한 실험 결과, 제안된 알고리듬이 표준을 포함한 기존의 알고리듬과 비슷한 정확도를 보였다.
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P. C. Loizou / 2007 / Speech Enhancement / CRC Press :309~400
J. Sohn / 1999 / A statistical model-based voice activity detection / IEEE Signal Process. Lett 16:1~3
ITU / 1996 / silence compression scheme for G.729 optimized for terminals conforming to recommendation V.70, ITU-T Recommendation G.729-Annex B
1999 / ETSI EN 301 708 V7.1.1(1999-12), Digital cellular telecommunications system(Phase 2+); VAD for AMR speech traffic channels; General Description (GSM 06.94 version 7.1.1 Release 1998), 13-14
2007 / ETSI ES 202 050, Ver. 1.1.5(2007-01), Speech Processing, Transmission and Quality Aspects(STQ); Distributed Speech Recognition; Advanced front-end feature extraction algorithm;Compression algorithms, Annex A.3 Stage 2-VAD Logic, 42-43
J. Sohn / 1999 / A statistical model-based voice activity detection / IEEE Signal Process. Lett 16:1~3
ITU / 1996 / silence compression scheme for G.729 optimized for terminals conforming to recommendation V.70, ITU-T Recommendation G.729-Annex B
1999 / ETSI EN 301 708 V7.1.1(1999-12), Digital cellular telecommunications system(Phase 2+); VAD for AMR speech traffic channels; General Description (GSM 06.94 version 7.1.1 Release 1998), 13-14
2007 / ETSI ES 202 050, Ver. 1.1.5(2007-01), Speech Processing, Transmission and Quality Aspects(STQ); Distributed Speech Recognition; Advanced front-end feature extraction algorithm;Compression algorithms, Annex A.3 Stage 2-VAD Logic, 42-43
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