Bayesian 추론기법을 활용한 레이더 반사도-강우강도 관계식 매개변수의 불확실성 정량적 평가

김태정; 박문형; 권현한

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태정 (전북대학교 토목공학과) 박문형 (한국건설기술연구원 국토보전연구본부) 권현한 (전북대학교 토목공학과)

저널정보: 한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제51권 제9호

발행연도: 2018.1

수록면: 813 - 826 (14page)

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최근 기후변동성으로 유발되는 불안정한 기상상태를 효과적으로 관측하고자 레이더가 도입되고 있다. 레이더는 경험식으로 산정된 Z-R 관계식을 통하여 레이더 강우량을 제시하게 된다. 이 과정에서 레이더 강우량은 필연적으로 지상에 도달하는 실제 강우량과는 정량적 오차가 발생하게 된다. 본 연구는 확률통계학적 방법론을 이용하여 Z-R 관계식 매개변수 산정과정에서 우리나라의 강우특성을 고려함과 동시에 Z-R 관계식 매개변수의 불확실성을 정량적으로 제시하고자 한다. 강우의 계절성을 고려하여 Z-R 관계식 매개변수를 추정하는 과정에서 Bayesian 추론기법을 도입하여 생산된 레이더 강우량은 기존의 Z-R 관계식에 비하여 개선된 통계적 효율기준을 제시하였다. 따라서 Bayesian 추론기법을 활용한 Z-R 관계식 매개변수 산정은 정량적으로 신뢰성 있는 고해상도 강우정보의 생산은 고도화된 수문해석 및 기상예보 지원을 가능케 할 것으로 판단된다.

#레이더 #강우량 #불확실성 #Z-R 관계식 #Bayesian 추론

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

안상진 / 2003 / 레이더 반사강도와 강우강도의 Z-R 관계식 산정 / 한국수자원학회 논문집 36(1):13~21

Alfieri, L. / 2010 / Time-dependent ZR relationships for estimating rainfall fields from radar measurements / Natural Hazards and Earth System Sciences 10(1):149~158

Allen, R. J. / 2005 / Considerations for the use of radar-derived precipitation estimates in determining return intervals for extreme areal precipitation amounts / Journal of Hydrology 315(1-4):203~219

Bae, D. H. / 2007 / Monthly dam inflow forecasts using weather forecasting information and neuro-fuzzy technique / Hydrological Sciences Journal 52(1):99~113

배덕효 / 2009 / 수문학적 활용을 위한 레이더 강우의 정확도 평가 방법 / 한국수자원학회 논문집 42(12):1039~1052

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