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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문장원 (서울시립대학교 공과대학 토목공학과) 문영일 (서울시립대학교 공과대학 토목공학과) 권현한 (전북대학교 공과대학 토목공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제49권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
411 - 422 (12page)

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우리나라는 수공구조물 설계할 때 강우빈도해석과 강우-유출 모형으로 홍수량을 산정하여 사용하고 있다. 그러나 강우자료의 확률분포 및 자료기간 등에 따른 매개변수 추정에 많은 불확실성이 존재하나 이를 고려한 해석은 이루어지지 않고 있다. 이러한 점에서 Gumbel 분포형과 확률가중 모멘트법을 기준으로 확률강우량의 신뢰구간을 평가함과 동시에 매개변수의 불확실성을 평가하는데 있어서 우수한 성능을 발휘하는 Bayesian방법을 도입하여 서울지역의 확률강우량의 불확실성을 정량적으로 평가하였다. 두 가지 방법의 비교결과 확률가중모멘트법의 신뢰구간이 Bayesian 방법의 불확실성 구간보다 전반적으로 크게 나타났다. 신뢰구간의 경우 정규분포를 따르기 때문에 좌우대칭의 형태를 갖는 반면에 Bayesian 방법의 불확실성은 Gumbel 분포로부터 유도되어, 보다 현실적인 불확실성 평가가 가능하였다. 자료의 구간 및 기간에 따른 확률강우량의 불확실성을 평가한 결과 자료에 증가에 따른 불확실성 감소를 확인할 수 있었으며, Bayesian 방법이 자료 증가에 따른 불확실성 범위 감소가 보다 뚜렷하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다.
#불확실성 #베이지안 분석 #매개변수 불확실성 #빈도해석 #검벨 분포

목차

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Congdon, P. / 2007 / Bayesian statistical modelling / John Wiley & Sons google schola Coles, S. / 2003 / A fully probabilistic approach to extreme rainfall modeling / Journal of Hydrology 273(1):35~50 google schola Hamed, K. / 1999 / Flood Frequency Analysis / CRC Press google schola Greenwood, J. A. / 1979 / Probability weighted moments: Definition and relation to parameters of several distributions expressible in inverse form / Water Resources Research 15(5):1049~1054 google schola Han, J. W. / 2009 / Reliability Evaluation of Parameter Estimation Methods of Probability Density Function for Estimating Probability Rainfalls / Journal of KOSHAM 9(6):143~151 google schola

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