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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강범일 (연세대학교 언어정보연구원) 이재윤 (명지대학교 문헌정보학과)
저널정보
한국정보관리학회 정보관리학회지 정보관리학회지 제31권 제3호
발행연도
2014.1
수록면
293 - 311 (19page)

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초록· 키워드

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이 연구에서는 계량정보학적 기법을 사용하여 국내 트위터 관련 연구의 동향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 KCI에서 검색된 2009년부터 2014년 4월까지의 트위터 관련 논문 539편에서 제목, 초록, 키워드를 추출하여 분석 자료로 삼았다. 프로파일링 기법을 이용해 트위터 관련 연구가 수행된 학문 분야와 저널을 분석하였고, 동시출현단어 분석을 통해 트위터 관련 연구의 세부 주제 영역을 파악하였다. 그 결과, 국내 트위터 관련 연구는 53개 학문분야에서 다양하게 다루어지고 있으며 핵심 분야는 신문방송학, 경영학, 컴퓨터학 분야로 나타났다. 세부 주제로는 선거를 비롯한 정치 관련 이슈가 가장 많이 다루어졌으며, 기업/구매 관련 이슈도 활발히 연구되었음을 확인할 수 있었다.
#학문분야 프로파일링 분석 #저널 프로파일링 분석 #동시출현단어 분석 #트위터

목차

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참고문헌 (23)

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강범일 / 2013 / 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 한국어교육학의 정체성 분석 / 정보관리학회지 30(4):195~213 dbpia 김민철 / 2013 / 트위터 상의 악의적 이용 자동분류 / 한국문헌정보학회지 47(1):269~286 dbpia 김판준 / 2011 / 저자 프로파일링 기법을 이용한 국내 독서 연구 영역 분석 / 한국비블리아학회지 22(4):21~44 google schola 김판준 / 2012 / 프로파일링 기법을 이용한 국내 전자기록 분야 지적구조 분석 / 한국기록관리학회지 12(2):29~50 dbpia 김하수 / 2013 / 정치와 언어의 관계에 대한 양적 분석 시론 / 담화와 인지 20(1):79~111 dbpia

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