메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창호 (한서대학교 항공운항관리학과) 김웅이 (한서대학교 항공정보산업대학원) 최연철 (한서대학교 항공교통물류학과)
저널정보
한국항공운항학회 한국항공운항학회지 한국항공운항학회지 제26권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
101 - 109 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

머신러닝을 이용한 항공기 수리부속 예측 모델의 실증적 연구
이창호 항공운항관리학과 2019.01 학위논문

2018

머신러닝을 이용한 항공기 수리부속 예측 모델의 실증적 연구
이창호 ,  김웅이 ,  최연철 한국항공운항학회지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
In order to predict the future needs of the aircraft repair parts, each military group develops and applies various techniques to their characteristics. However, the aircraft and the equipped weapon systems are becoming increasingly advanced, and there is a problem in improving the hit rate by applying the existing demand prediction technique due to the change of the aircraft condition according to the long term operation of the aircraft. In this study, we propose a new prediction model based on the conventional time-series analysis technique to improve the prediction accuracy of aircraft repair parts by using machine learning model. And we show the most effective predictive method by demonstrating the change of hit rate based on actual data.
#항공기 수리부속 #수요예측 #시계열 분석 #머신러닝 #입력변수

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
최세종 / 2017 / 항공 MRO 산업 현황과 대한민국 MRO 발전방안에 관한 연구 / 한국항공경영학회지 15(2):3~19 dbpia Se-hun Park / 2007 / Improvement method of forecasting method of aircraft repair parts google schola KIDA / 2014 / Development of repair parts demand forecasting model :10~20 google schola Jin-ung Kim / 1998 / Method of development to supply demand forecasting : Case of an appurtenance google schola Gi-Duck Chang / 2002 / Scientific direction of repair part requirement management / The Weekly Defense Review 918(47):2002 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0