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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종서 (연세대학교 글로벌융합공학부 IT융합전공) 김성근 (아주대학교 경영정보학과) 강주영 (아주대학교 e-Business 학과)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제16권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
1 - 26 (26page)

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Keeping good, talented people is one of the most significant factors in a company's success. HR analytics is an important area for applying big data analysis techniques to human resources. It provides organizational insight that enables effective management of employees, allowing management to reach their business goals quickly and efficiently. Job satisfaction and employee turnover analysis are the keys to HR analytics. Job review web services have been becoming popular. Because people exchange information about job satisfaction and turnover through these web services, useful information about HR Analytics is accumulated on the job review web sites. In this paper, we identified factors of employee retention by analyzing a Job Satisfaction/Retention group, and the factors of employee turnover by analyzing a Job Unsatisfaction/Turnover group. In order to do this, we first classified employees according to whether their self-reported job satisfaction or turnover was true. We collected and analyzed data from Jobplanet, a popular job review site. Through dominance analysis and LDA topic modeling, we found major factors, topics, and keywords of the classified groups by IT, service, and manufacturing domains. Our approach is a novel model to apply the analysis of reviews and text mining to the HR domain, and it will be practically helpful for setting new strategies that improve job satisfaction.
#Job Review Data Analysis #Job Satisfaction #Retention #Turnover #Dominance Analysis #LDA Topic Modeling

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Bersin, J. / Analytics : The New Center of Expertise in Hr google schola Bethke-Langenegger, P. / 2011 / Effectiveness of Talent Management Strategies / European Journal of International Management 5(5):524~539 google schola Beugelsdijk, S. / 2008 / Strategic Human Resource Practices and Product Innovation / Organization Studies 29(6):821~847 google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent Dirichlet Allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022 google schola Budescu, D. V. / 1993 / Dominance Analysis : A New Approach to the Problem of Relative Importance of Predictors in Multiple Regression / Psychological Bulletin 114(3):542 google schola

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