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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손진식 (국민대학교 건설시스템공학부) 한지희 (국민대학교 건설시스템공학부) 이상호 (국민대학교 건설시스템공학부)
저널정보
대한상하수도학회 상하수도학회지 상하수도학회지 제31권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
289 - 296 (8page)

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Pulp and paper industry produces large volumes of wastewater and residual sludge waste, resulting in many issues in relation to wastewater treatment and sludge disposal. Contaminants in pulp and paper wastewater include effluent solids, sediments, chemical oxygen demand (COD), and biological oxygen demand (BOD), which should be treated by wastewater treatment processes such as coagulation and biological treatment. However, few works have been attempted to predict the treatment efficiency of pulp and paper wastewater. Accordingly, this study presented empirical models based on experimental data in laboratory-scale coagulation tests and compared them with statistical models such as artificial neural network (ANN). Results showed that the water quality parameters such as turbidity, suspended solids, COD, and UVA can be predicted using either linear or expoential regression models. Nevertheless, the accuracies for turbidity and UVA predictions were relatively lower than those for SS and COD. On the other hand, ANN showed higher accuracies than the emprical models for all water parameters. However, it seems that two kinds of models should be used together to provide more accurate information on the treatment efficiency of pulp and paper wastewater.
#인공신경망 #응집 #실적 모델 #제지공정 #폐수

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참고문헌 (11)

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Ashrafi, O / 2015 / Wastewater treatment in the pulp-and-paper industry: A review of treatment processes and the associated greenhouse gas emission / J. Environ. Manage 158:146~157 google schola Chernoberezhskii, Y / 1994 / Coagulation treatment of wastewaters from paper and pulp plants / Russ. J. Appl. Chem 67(3):354~359 google schola 조준형 / 2009 / 펄프·제지산업의 환경적 특성과 대책 / 펄프종이기술 41(3):13~21 dbpia Cho, J. H / 1998 / Study on Wastewater of Paper Mill for Coagulation Characteristics / J. For. Sci 14(1):101~111 google schola 조준형 / 2008 / 제지 폐수처리를 위한 응집제의 최적 혼합주입량 결정 방법 / 펄프종이기술 40(1):41~46 dbpia

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