3차원 가중최소제곱을 이용한 SFF에서의 초점 측도 개선

무하마드 타릭 마흐무드; 우스만 알리; 최영규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 무하마드 타릭 마흐무드 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) 우스만 알리 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) 최영규 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부)

저널정보: 한국반도체디스플레이기술학회 반도체디스플레이기술학회지 반도체디스플레이기술학회지 제18권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 66 - 71 (6page)

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In shape from focus (SFF) methods, the quality of image focus volume plays a vital role in the quality of 3D shape reconstruction. Traditionally, a linear 2D filter is applied to each slice of the image focus volume to rectify the noisy focus measurements. However, this approach is problematic because it also modifies the accurate focus measurements that should ideally remain intact. Therefore, in this paper, we propose to enhance the focus volume adaptively by applying 3-dimensional weighted least squares (3D-WLS) based regularization. We estimate regularization weights from the guidance volume extracted from the image sequences. To solve 3D-WLS optimization problem efficiently, we apply a technique to solve a series of 1D linear sub-problems. Experiments conducted on synthetic and real image sequences demonstrate that the proposed method effectively enhances the image focus volume, ultimately improving the quality of reconstructed shape.

#Shape From Focus #SFF) #Focus Measure #Focus Volume Regularization #3D Weighted Least Squares #3D-WLS)

참고문헌 (11)

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타릭 / 2012 / 가우시안 프로세스 회귀분석을 이용한 영상초점으로부터의 3차원 형상 재구성 / 반도체디스플레이기술학회지 11(3):19~25

S. Pertuz / 2013 / Analysis of focus measure operators for shape-from-focus / Pattern Recognition 46(5):1415~1432

A. S. Malik / 2007 / Consideration of illumination effects and optimization of window size for accurate calculation of depth map for 3d shape recovery / Pattern Recognition 40(1):154~170

T. Aydin / 2010 / An occlusion insensitive adaptive focus measurement method / Optics express 18(13):14 212~14 224

M. T. Mahmood / 2012 / Nonlinear approach for enhancement of image focus volume in shape from focus / IEEE TIP 21(5):2866~2873

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