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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전병운 (경북대학교 지리학과)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제20권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
125 - 140 (16page)

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지금까지 지가나 주택가격을 추정하는데 회귀모형 기반 공간내삽법과 크리깅(Krging) 기반 공간내삽법이 많이 사용되었지만, 이들 공간내삽법의 성능을 서로 비교한 연구는 거의 없는 실정이다. 따라서 본 연구는 대구시 달서구를 사례로 지가를 추정하는데 회귀모형 기반 공간내삽법과 크리깅 기반 공간내삽법을 적용해 보고 그 정확성을 평가하였다. 회귀모형 기반 공간내삽을 위해 최소자승모형(OLS), 공간지체모형(SLM), 공간오차모형(SEM), 지리가중회귀모형(GWR)을 사용하였고, 크리깅 기반 공간내삽을 위해 단순 크리깅(SK), 정규 크리깅(OK), 일반 크리깅(UK), 공동 크리깅(CK)을 이용하였다. 먼저, 전역적 정확성 지수인 평균 제곱근 오차(RMSE), 수정된 평균 제곱근 오차(adjusted RMSE), 분산지수(COD)를 이용하여 그 정확성을 통계적으로 평가하였다. 다음으로, 3차원 잔차도와 산점도를 이용하여 그 정확성을 시각적으로 서로 비교하였다. 통계적 및 시각적 분석결과에 의하면, 공간적 의존성을 반영할 수 있는 공간회귀모형(SAR)과 크리깅 기법들 보다 공간적 이질성을 고려할 수 있는 GWR이 사례지역에서 지가를 추정하는데 상대적으로 정확한 공간내삽방법인 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 지가를 통해 도시의 공간구조를 분석하는 이차적 연구에 기여할 것이다.
#지가 #공간적 의존성 #공간적 이질성 #공간회귀모형 #지리가중회귀모형 #크리깅

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Chica-Olmo, J / 2007 / Prediction of housing location price by a multivariate spatial method : cokriging / Journal of Real Estate Research 29:91~114 google schola 최진호 / 2015 / 토지 실거래가격 추정을 위한 공동 크리깅기법의 적용가능성 연구 / 한국지형공간정보학회지 23(1):55~63 dbpia 최열 / 2006 / 공간자기상관과 주변 용도지역에서 접근성을 고려한 주거지 내 지가 추정에 관하 연구？ / 국토계획 41(5):4~4 dbpia Chrostek, K. / 2013 / Spatial prediction models for real estate market analysis / Ekonomia 35:25~43 google schola 전해정 / 2016 / GWR모형과 GIS를 이용한 주택가격 추정에 관한 연구 / 주거환경 14(1):1~12 dbpia

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