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자료유형
학술저널
저자정보
오관영 (한국환경정책.평가연구원) 이명진 (한국환경정책.평가연구원) 박보영 (한국환경정책.평가연구원) 이정호 (한국환경정책.평가연구원) 윤정호 (한국환경정책.평가연구원)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제20권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
113 - 126 (14page)

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본 연구의 목적은 빅데이터 분석 기법 중 하나인 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 환경 분야의 환경공간정보 활용 연구 동향을 정량적으로 분석하는 것이다. 분석에 활용된 자료는 NDSL (National Digital Science Library)을 통하여 획득한 국내 논문으로 총 869편을 대상으로 하였다. 논문에서 추출된 단어들은 "환경일반", "기후", "대기", 등 환경 분야 10개, "위성영상", "수치지도", "재난재해" 등 환경공간정보 20개로 설정된 분류체계에 따라 재분류 되었다. 재분류된 분류 키워드를 통해, 논문에서 해당 키워드의 출현 빈도 및 시계열 변화를 파악하였으며, 상호 간 연관분석을 수행하였다. 첫째, 빈도 분석 결과 환경 분야에서는 "환경일반"(40.85%)이 환경공간정보에서는 "위성영상" (24.87%)이 가장 높은 활용 빈도를 나타냈다. 둘째, 환경 분야에 대한 시계열 분석 결과 1996년부터 2000년까지는 "기후"에 대한 연구 비중이 높았으나, 2001년부터는 "환경일반"에 대한 연구가 증가하였다. 환경공간정보에서는 "위성영상"에 대한 수요가 전 기간에 걸쳐 가장 높았으며, 활용 비율 또한 점차적으로 증가하고 있었다. 셋째, 환경 분야와 환경공간정보에 대한 연관분석 결과 총 80개의 연관 규칙이 생성되었으며, 환경 분야 중 "환경일반"이 "위성영상", "전자지도" 등 총 17개의 환경공간정보와 가장 많은 수의 연관 규칙을 생성하였다.
#텍스트 마이닝 #환경공간정보 #빈도 분석 #시계열 분석 #연관 분석

목차

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참고문헌 (16)

참고문헌 신청
배규용 / 2013 / 텍스트 마이닝 기법을 활용한 기후변화관련 식품분야 논문초록 분석 / 한국데이터정보과학회지 24(6):1429~1437 dbpia Cho, H. G. / 1998 / A study on circulation and management of spatial data / Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 1(1):28~38 google schola Feldman, R. / 1996 / Mining associations in text in the presence of background knowledge / Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining :343~346 google schola Feldman, R. / 1995 / Knowledge discovery in Textual Databases (KDT) / Proceedings of the First International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining :112~117 google schola Hotho, A. / 2005 / A brief survey of text mining / A brief survey of text mining 20(1):19~62 google schola

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