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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조영희 (단국대학교 컴퓨터과학과) 이계성 (단국대학교 컴퓨터과학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제10권 제6호
발행연도
2010.1
수록면
137 - 143 (7page)

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본 연구에서는 시계열 자료처리를 통해 예측정확도를 개선시키는 방안에 대해 연구하였다. 단일 예측 모형의 단점을 개선하기 위해 유사한 시계열 자료를 선정하여 이들로부터 모델을 유도하였다. 이 모델로부터 유효 규칙을 생성해내 향후 자료의 변화를 예측하였다. 실험을 통해 예측정확도에 있어 유의한 수준의 개선효과가 있었음을 확인하였다. 예측모델 구성을 위해 고정구간과 가변구간을 두고 모델링하여 고정구간, 창이동, 누적구간 방식으로 구분하여 예측정확도를 측정하였다. 이중 누적구간 방식이 가장 정확도가 높게 나왔다.
#시계열 #마코프모델 #예측모델

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http://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model google schola L.R. Rabiner / 1989 / A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition / Proc. of the IEEE 77(2):557~286 google schola M.R. Hassan / 2007 / A fusion model of HMM, ANN, and GA for stock market forecasting / Expert Systems with Applications 33 :171~180 google schola Hassan, M.R / 2005 / Stock market forecasting using HMM: a new appreoach / Proc. of 5th International conference on intelligent system design and application :286~291 google schola 오유진 / 2007 / 하이브리드 주가예측모델 / 한국금융학회 학술대회 논문집 :31~41 google schola

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