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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국국토정보공사 지적과 국토정보 지적과 국토정보 제46권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
239 - 251 (13page)

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밴드 수가 많고 밴드 폭이 좁은 초분광영상은 기존의 다중 분광 영상에 비해 각 픽셀이 함유하고 있는 정보가 많아 영상을 이용한 토지피복분류를 하는데 있어 최적의 영상으로 평가 받고 있다. 하지만 초분광영상의 높은 분광해상도로 부터 증가된 데이터의 용량과 노이즈로 인해 다중분광영상을 분석하는 기법을 그대로 적용하기에는 효용성이 떨어진다. 초분광영상의 분석 기법으로서 벡터의 내적을 활용하는 SAM(Spectral Angle Mapping)은 연속적인 스펙트럼을 보이는 초분광영상의 특성을 해석하는데 가장 보편적인 방법이다. 이에 본 연구에서는 분광라이브러리를 이용한 초분광영상의 토지피복분류를 수행하기 위해 SAM기법을 채택하였으나 대기영향의 노이즈로 인해 낮은 정확도를 보였다. 이를 보안하기 위한 방법으로서 Decision Tree 기법을 제안하였고 그 결과, 분류 정확도를 향상시킬 수 있었다.
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목차

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참고문헌 (13)

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김대성 / 2011 / Hyperion 초분광영상의 분광정보를 이용한 하이브리드 변화탐지 기법 연구 google schola 김대성 / 2004 / 무감독 SAM 기법을 이용한 하이퍼스펙트럴 영상 분류 / 한국 측량학회 춘계 학술발표회 논문집 :159~164 google schola 신정일 / 2008 / 지상 초분광카메라 영상의 복사보정 / 대한원격탐사학회지 24(2):213~222 google schola 신정일 / 2010 / 한반도 지역의 지표특성을 고려한 분광라이브러리의 설계 및 구축 / 대한원격탐사학회지 26(5):465~475 google schola 이강철 / 2014 / 항공 하이퍼스펙트럴 영상을 이용한 토지피복분류 google schola

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