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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성재경 (세종대학교) 김영복 (세종대학교 컴퓨터공학과) 김용국 (세종대학교 컴퓨터공학과)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
9 - 15 (7page)

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영어로 된 아마존과 같은 대형 글로벌 온라인 쇼핑몰은 전 세계를 대상으로 영어 또는 판매 해당국가 언어로 서비스를 하고 있다. 온라인 쇼핑몰 이용자 중, 많은 고객은 상품 리뷰평가를 참조하여 상품을 구매하고 있다. 그래서 고객들이 작성한 대량의 리뷰데이터를 이용하여 구매 상품에 대해 긍정과 부정을 판정하는 감성분석을 영어를 중심으로 활발히 연구되고 분석 결과는 고객의 타켓 마케팅에 활용되고 있다. 하지만 이와 같은 영어 중심의 감성분석 시스템을 전 세계의 다양한 언어에 그대로 적용하기는 어렵다. 따라서 본 연구에서는 영어로 된 50만개 이상의 아마존 푸드 상품 리뷰데이터를 학습과 테스트 데이터로 분리하여 딥러닝 기술 기반의 감성분석 시스템을 구현하였다. 먼저 영어 테스트데이터의 3가지 모델에 대한 감성분석 평가 실험을 한 후에, 같은 데이터를 자동번역기로 7개국(한국어, 일본어, 중국어, 베트남어, 불어, 독어, 영어) 언어로 번역 후에 다시 영어로 번역하여 실험 결과를 얻었다. 감성분석 정확성은 영어(94.35%)에 비해 각 7개국 언어의 평균(91.59%)보다 정확도가 2.77% 정도 낮게 나왔으나 번역 성능 수준에서 실용 가능성을 확인하였다.
#Deep Learning #Natural Language Processing #NLP) #Sentimental Analysis #Shopping Mall #Word2vec

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https://blog.naver.com/richsik/221490572941 google schola 연종흠 / 2011 / 상품 리뷰 데이터와 감성 분석 처리 모델링 / 한국전자거래학회지 16(4):125~137 dbpia 이아름 / 2015 / SNS Big-data를 활용한 TV 광고 효과 분석 시스템 설계 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 21(9):579~586 dbpia 허서연 / 2013 / 하둡을 이용한 소셜네트워킹의 TV광고효과 분석 시스템 설계 / 인터넷정보학회논문지 14(6):49~57 Crossref Gi young Kim / 2009 / Customer Preference Identification System using Natural Language Processing-based Analysis and Automatic Classification of Product Reviews / Proc. of the Korea Society for Information Management 2009 :65~70 google schola

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