Improving spaCy dependency annotation and PoS tagging web service using independent NER services

Colic, Nico; Rinaldi, Fabio

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자료유형: 학술저널

저자정보: Colic, Nico (Institute of Computational Linguistics, University of Zurich) Rinaldi, Fabio (Institute of Computational Linguistics, University of Zurich)

저널정보: 한국유전체학회 Genomics & informatics Genomics & informatics 제17권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 211 - 216 (6page)

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Dependency parsing is often used as a component in many text analysis pipelines. However, performance, especially in specialized domains, suffers from the presence of complex terminology. Our hypothesis is that including named entity annotations can improve the speed and quality of dependency parses. As part of BLAH5, we built a web service delivering improved dependency parses by taking into account named entity annotations obtained by third party services. Our evaluation shows improved results and better speed.

#dependency parsing #named entity recognition #natural language processing

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이 논문의 저자 정보

Colic, Nico

소속기관 Institute of Computational Linguistics, University of Zurich

주요연구분야 자연과학 > 생물학

논문수 1 이용수 10

Rinaldi, Fabio

소속기관 Institute of Computational Linguistics, University of Zurich

주요연구분야 자연과학 > 생물학

논문수 2 이용수 11

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