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Gachloo, Mina (Hubei Key Laboratory of Agricultural Bioinformatics, College of Informatics, Huazhong Agricultural University) Wang, Yuxing (Hubei Key Laboratory of Agricultural Bioinformatics, College of Informatics, Huazhong Agricultural University) Xia, Jingbo (Hubei Key Laboratory of Agricultural Bioinformatics, College of Informatics, Huazhong Agricultural University)
저널정보
한국유전체학회 Genomics & informatics Genomics & informatics 제17권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
181 - 1,810 (1630page)

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Prediction of the relations among drug and other molecular or social entities is the main knowledge discovery pattern for the purpose of drug-related knowledge discovery. Computational approaches have combined the information from different sources and levels for drug-related knowledge discovery, which provides a sophisticated comprehension of the relationship among drugs, targets, diseases, and targeted genes, at the molecular level, or relationships among drugs, usage, side effect, safety, and user preference, at a social level. In this research, previous work from the BioNLP community and matrix or matrix decomposition was reviewed, compared, and concluded, and eventually, the BioNLP open-shared task was introduced as a promising case study representing this area.

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