An Efficient Multi-Layer Encryption Framework with Authentication for EHR in Mobile Crowd Computing

kumar, Rethina; Ganapathy, Gopinath; Kang, GeonUk

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자료유형: 학술저널

저자정보: kumar, Rethina (Dept of Information and Communication, Dong Seoul University, Bharathidasan University) Ganapathy, Gopinath (Bharathidasan University) Kang, GeonUk (Data Science Convergence, Sung Kyun Kwan University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 204 - 210 (7page)

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Mobile Crowd Computing is one of the most efficient and effective way to collect the Electronic health records and they are very intelligent in processing them. Mobile Crowd Computing can handle, analyze and process the huge volumes of Electronic Health Records (EHR) from the high-performance Cloud Environment. Electronic Health Records are very sensitive, so they need to be secured, authenticated and processed efficiently. However, security, privacy and authentication of Electronic health records(EHR) and Patient health records(PHR) in the Mobile Crowd Computing Environment have become a critical issue that restricts many healthcare services from using Crowd Computing services .Our proposed Efficient Multi-layer Encryption Framework(MLEF) applies a set of multiple security Algorithms to provide access control over integrity, confidentiality, privacy and authentication with cost efficient to the Electronic health records(HER)and Patient health records(PHR). Our system provides the efficient way to create an environment that is capable of capturing, storing, searching, sharing, analyzing and authenticating electronic healthcare records efficiently to provide right intervention to the right patient at the right time in the Mobile Crowd Computing Environment.

#Mobile crowd computing #Healthcare Security #Medical Image Encryption #encryption algorithm #Digital Signature #hashing algorithm

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

K. Zheng / 2013 / Honeybee: A Programming Framework for Mobile Crowd Computing MOBIQUITOUS / LNICST 120:224~236

Ivan Stojmenovic / 2012 / Mobile Cloud and Green Computing / Procedia Computer Science

M. Somasundaram / 2011 / Medical Image Data Management System in Mobile Cloud Computing Environment / IPCSIT

Derek G. Murray / 2010 / The Case for Crowd Computing / MobiHeld 2010

Cheng Ye / A Crowdsourcing Framework for Medical Data Sets

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Kumar, Rethina

소속기관 Dept of Information and Communication, Dong Seoul University, Bharathidasan University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 3 이용수 3

Ganapathy, Gopinath

소속기관 Bharathidasan University

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Kang, GeonUk

소속기관 Data Science Convergence, Sung Kyun Kwan University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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