A Study on Efficient Building Energy Management System Based on Big Data

Chang, Young-Hyun; Ko, Chang-Bae

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자료유형: 학술저널

저자정보: Chang, Young-Hyun (Dept. of Smart IT, Baewha Women's University) Ko, Chang-Bae (Dept. of Business Administration, Kyungdong University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제8권 제1호

발행연도: 2019.1

수록면: 82 - 86 (5page)

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We aim to use public data different from the remote BEMS energy diagnostics technology and already established and then switch the conventional operation environment to a big-data-based integrated management environment to operate and build a building energy management environment of maximized efficiency. In Step 1, various network management environments of the system integrated with a big data platform and the BEMS management system are used to collect logs created in various types of data by means of the big data platform. In Step 2, the collected data are stored in the HDFS (Hadoop Distributed File System) to manage the data in real time about internal and external changes on the basis of integration analysis, for example, relations and interrelation for automatic efficient management.

#Building Energy Management System #Big Data #MapReduce #Hadoop #Data Aggregation

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

Hyeun Jun Moon / 2015 / Building Cooling and Heating Energy Consumption Pattern Analysis Based on Building Energy Management System(BEMS) Data Using Machine Learning Techniques / Proceedings of the Society Of Air-Conditioning And Refrigerating Engineers Conference :69~70

손학식 / 2014 / BEMS(Building Energy Management System) 구축을 위한 주요 구성요소와 건물에너지효율등급 개선효과에 관한 연구 / 조명.전기설비학회논문지 28(1):105~113

Jung-mee Yun / 2015 / Open BEMS system based on IoT / Korean Institute of Architectural Sustainable Environment and Building Systems 9(2):14~21

Sun-Kyu Choi / 2015 / A Study on continuous commissioning case through analysis of BEMS data - Optimum Start control of AHU in winter / Proceedings of the Society Of Air-Conditioning And Refrigerating Engineers Conference :343~347

서원준 / 2016 / 유전프로그래밍과 BEMS 데이터를 이용한 실내온도 기계학습 모델 / 대한건축학회논문집 계획계 32(6):105~112

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이 논문의 저자 정보

Chang, Young-Hyun

소속기관 Dept. of Smart IT, Baewha Women's University

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 공학 > 컴퓨터학

논문수 28 이용수 694

Ko, Chang-Bae

소속기관 Dept. of Business Administration, Kyungdong University

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 공학 > 컴퓨터학

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