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김재오 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) 김재희 (군산대학교 경영회계학부) 김승권 (고려대학교 정보경영공학부)
저널정보
기술경영경제학회 기술혁신연구 기술혁신연구 제15권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
83 - 102 (20page)

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This study extends the existing method of Technology Forecasting with Data Envelopment Analysis (TFDEA) by incorporating a ranking method into the model so that we can reduce the required number of DMUs (Decision Making Units). TFDEA estimates technological rate of change with the set of observations identified by DEA(Data Envelopment Analysis) model. It uses an excessive number of efficient DMUs(Decision Making Units), when the number of inputs and outputs is large compare to the number of observations. Hence, we investigated the possibility of incorporating CCCA(Constrained Canonical Correlation Analysis) into TFDEA so that the ranking of DMUs can be made. Using the ranks developed by CCCA(Constrained Canonical Correlation Analysis), we could limit the number of efficient DMUs that are to be used in the technology forecasting process. The proposed hybrid model could establish technology frontiers with the efficient DMUs for each generation of technology with the help of CCCA that uses the common weights. We applied our hybrid model to forecast the technological progress of main battle tank in order to demonstrate its forecasting capability with practical application. It was found that our hybrid model generated statistically more reliable forecasting results than both TFDEA and the regression model.

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