24시간 회상법으로 조사된 영양섭취 상태와 신체계측결과 비교분석: '98 국민 건강,영양 조사

심재은; 문현경

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 심재은 (단국대학교 식품영양학과) 문현경 (단국대학교 식품영양학과)

저널정보: 대한영양사협회 대한영양사협회 학술지 대한영양사협회 학술지 제10권 제2호

발행연도: 2004.1

수록면: 174 - 183 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

This analysis was performed to investigate the relationship between nutrition and anthropometric indices using the data from a cross-sectional survey of a large national sample, '98 Korean national health and nutrition examination survey. Subjects were selected by stratified multistage probability sampling design and completed dietary questionnares including food intakes for one day by 24-hour recall method. For this analysis, 6566 subjects were selected by age(over 20 years old). For anthropometry, height, weight, and waist- and hip- circumference were measured. They were classified by body mass index(BMI, weight(Kg)/$height^2 $($m^2 $)) and waist-hip ratio(WHR, waist circumference(Cm)/hip circumference(Cm)). The nutrients intake of subjects were compared with the recommended daily allowances(RDA). Mean adequacy ratio(MAR) was calculated. Mean heights, weights, BMIs were higher in the groups with nutrient intake over 125% of RDA than the lower intake groups for most nutrients. However, Mean WHR was the highest in the groups with nutrient intake under 75% of RDA for most nutrients excluding iron intake of women aged 20-64 years. Among women aged 20-64 years, means of MAR were 0.71 for obese individuals(BMI>30), 0.72 for subjects with underweight(BMI<18.5), and 0.76 for subjects with normal weight(18.5$\leq$BMI<25). Normal subjects has statistically significantly higher MAR than those of other groups. However, among elderly people aged over 65 years, obese group had the highest MAR, 0.68. Women with abdominal obesity(WHR>0.9) had lower MAR, 0.71 than those with normal weight(MAR=0.76). From these results, obesity and abdominal obesity seems to be the results of malnutrition including both undernutrition and overnutrition rather than simple problem of excess energy intake. Obesity in elderly people needs to be handled differently from adults.

#anthropometry #BMI #WHR #obesity #nutrition #MAR

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

심재은

소속기관 단국대학교 식품영양학과

주요연구분야 자연과학 > 생활과학

논문수 1 이용수 3

문현경

소속기관 단국대학교 식품영양학과

주요연구분야 자연과학 > 생활과학

논문수 28 이용수 152

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)