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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변재상 (신구대학 환경조경과) 최형석 (수원대학교 도시부동산 개발학과) 신지훈 ([주]그룹 한 경관생태디자인연구소) 조예지 (서울대학교 대학원) 김송이 (서울대학교 대학원) 임승빈 (서울대학교 조경학과)
저널정보
한국조경학회 한국조경학회지 한국조경학회지 제35권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
59 - 68 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

도시 이미지에 대한 지구 이미지의 기여수준 분석 - 부산시를 중심으로 -
변재상 ,  최형석 ,  신지훈 외 3명 한국조경학회지 2007.01 학술저널
도시이미지에 대한 지구이미지의 기여수준 분석
변재상 ,  최형석 ,  신지훈 외 3명 한국조경학회 학술발표논문집 2007.01 학술대회자료

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This article statistically analyzed contributive levels of district image based on an effect and a similarity index through the evaluation of citizens and suggested the efficient management system of a city image according to the results. For this study, Busan City was selected as a case city by the preceding literature and was investigated concerning district image and city image through a questionnaire. The new evaluation method for analysis of a city image was presented in this process. The results of this research are as follows: 1. Busan City has a substantial positive and culturally unique image, and each of its districts have other image characteristics. for example, the CBD district has a positive image, and the sea shore district has a busy and prosperous image, but the backward sea shore district has an image of stagnancy. 2. The image of Yeonje-gu has the largest effect on the image of Busan. Next in influence are Jung-gu, Saha-gu, Suyoung-gu, respectively. The effect index is closely connected with the variance of evaluative adjectives. 3. Busanjin-gu and Haeundae-gu have similar images to Busan City. Next in similarity are Nam-gu, Jung-gu, Youngdo-gu, Suyoung-gu, respectively. The similarity index is closely connected with the correlation of evaluative adjectives. Busan City and its districts can establish their image strategies with the above analyzed results. This study is meaningful in that a statistical evaluative method was proposed. With continued follow-up research, this study may serve as a systematic and logical model to improve the urban landscape and image.
#City Identity #City Marketing #MDS #Multi Dimensional Scaling) #Landmark #Urban Landscape

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