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이소정 (국립기상과학원) 현유경 (국립기상과학원) 이상민 (국립기상과학원) 황승언 (국립기상과학원) 이조한 (국립기상과학원) 부경온 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.30 No.3
발행연도
2020.9
수록면
293 - 309 (17page)

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There are lots of indices that define the intensity of East Asian summer monsoon (EASM) in climate systems. This paper assesses the prediction skill for EASM indices in a Global Seasonal Forecasting System (GloSea5) that is currently operating at KMA. Total 5 different types of EASM indices (WNPMI, EAMI, WYI, GUOI, and SAHI) are selected to investigate how well GloSea5 reproduces them using hindcasts with 12 ensemble members with 1~3 lead months. Each index from GloSea5 is compared to that from ERA-Interim. Hindcast results for the period 1991~2010 show the highest prediction skill for WNPMI which is defined as the difference between the zonal winds at 850 hPa over East China Sea and South China Sea. WYI, defined as the difference between the zonal winds of upper and lower level over the Indian Ocean far from East Asia, is comparatively well captured by GloSea5. Though the prediction skill for EAMI which is defined by using meridional winds over areas of East Asia and Korea directly affected by EASM is comparatively low, it seems that EAMI is useful for predicting the variability of precipitation by EASM over East Asia. The regressed atmospheric fields with EASM index and the correlation with precipitation also show that GloSea5 best predicts the synoptic environment of East Asia for WNPMI among 5 EASM indices. Note that the result in this study is limited to interpret only for GloSea5 since the prediction skill for EASM index depends greatly on climate forecast model systems.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기후예측시스템과 분석 방법 및 자료
3. 선정 EASM 지수
4. GloSea5의 EASM 지수 예측 성능
5. GloSea5의 변수별 예측 성능
6. 각 EASM 지수의 기상장 및 강수와의 상관성
7. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (65)

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