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자료유형
학술대회자료
저자정보
전광명 (인트플로우) 김경봉 (인트플로우) 안형준 (인트플로우) 최우열 (조선대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
2,230 - 2,233 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

CCTV 지능화를 위한 엣지컴퓨팅 기반 객체검출, 식별 및 PTZ 제어의 구현
전광명 ,  김경봉 ,  안형준 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2020.08 학술대회자료
엣지컴퓨팅 기반 객체검출 및 팬-틸트-줌 (PTZ) 제어를 활용한 다중객체 순차추적 방법
전광명 ,  김경봉 ,  안형준 외 2명 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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CCTV 지능화를 위해 연구되어 온 영상분석 및 카메라 제어 방법은 각 기능별 구현에 대해서는 널리 알려져 있지만 HW 제약사항을 고려한 유기적 구동을 위한 최적 구현 방법 및 그 성능은 잘 알려져 있지 않았다. 이에 본 논문은 CCTV의 지능화를 위한 엣지 컴퓨팅 기반 객체검출, 식별 및 PTZ 제어기능의 구현방법을 다룬다. 먼저 제안된 구현방법은 ResNet back-bone 기반의 객체검출 모델 및 객체식별 모델을 학습한 후 이에 대한 가지치기 및 양자화를 통한 모델 경량화를 진행한다. 다음으로 PTZ 제어와 관련된 ONVIF 프로토콜 전송 라이브러리를 구현한다. 마지막으로 각 기능별 API 인터페이스를 응용 SW 계층에서 통합하여 추론 (객체검출 및 식별)과 동작 (PTZ 제어)를 목적에 맞게 연동시킨다. 제안된 시스템은 스쿨존 안전관리를 위한 지능형 PTZ 시스템으로 구현되었으며, 실험결과 85mAP의 객체검출 정확성과 21FPS의 처리 속도를 보이며 그 유효성을 입증하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 엣지컴퓨팅 기반 CCTV 지능화 구현 방법
Ⅲ. 성능 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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