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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.10
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 1,008 - 1,013 (6page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.10.1008
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토르(Tor)로 대표되는 다크 웹(Dark web)은 프로토콜에 의해 익명성이 보장된다는 이유로 마약, 아동 포르노, 무기, 청부 등 다양한 불법 서비스 및 콘텐츠, 거래가 이루어지는 장소가 되었다. 최소 3개 이상의 터널링 노드가 필요한 토르 기반 서비스는 일반 웹에 비해 2.2배 느려 많은 수의 불법 서비스를 모니터링할 때에 서비스가 열려 있는 시간을 놓치기 쉽다. 따라서, 본 논문에서는 토르 Socks5 프록시 서버를 활용하여 렌더링 및 스크립팅 작업 제거를 통한 토르(Tor) 기반 다크 웹(Dark Web) 수집 성능개선 방법을 제안한다. 기존 수집기와 제안 수집기의 성능을 다크 웹 주소 612개를 대상으로 실험하여 평균적으로 1.8배 개선 결과를 보였다. 렌더링과 스크립팅을 제거하여 수집 성능을 최대 10.04배 개선하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 웹 브라우저 렌더링 및 스크립팅 작업 제거 수집기
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Do you known Darkweb?, [Online]. Available: http://news.chosun.com/site/data/html_dir/2019/10/26/2019102600517.html
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R. Jansen, M. Traudt, J. Geddes, C. Wacek, M. Sherr, and P. Syverson, "Kist: Kernel-informed socket transport for tor," ACM Transactions on Privacy and Security (TOPS), Vol. 22, No. 1, p. 3, 2018.
R. Jansen, M. Traudt, J. Geddes, C. Wacek, M. Sherr, and P. Syverson, "Kist: Kernel-informed socket transport for tor," ACM Transactions on Privacy and Security (TOPS), Vol. 22, No. 1, p. 3, 2018.
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