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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태형 (Gyeongsang National University) 최으뜸 (Gyeongsang National University) 전용기 (Gyeongsang National University)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌 第48卷 第10號
발행연도
2020.10
수록면
821 - 829 (9page)
DOI
10.5139/JKSAS.2020.48.10.821

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

항공기 소프트웨어의 건전성 관리를 위해서 순서 위배 오류를 자율 수리하는 효율적인 시스템
김태형 ,  최으뜸 ,  전용기 한국항공우주학회지 2020.10 학술저널
항공기 소프트웨어의 순서위배를 자율적으로 수리하기 위한 효율적 건전성 관리시스템
김태형 정보과학과 2020.01 학위논문

2018

Pthread를 사용하는 항공기 소프트웨어에서 원자성위배를 자율적으로 수리하는 기법
김태형 ,  이민지 ,  박주혁 외 2명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
항공기 소프트웨어의 건전성 관리시스템은 수행 중에 발생하는 오류를 수리하여 안전성을 제공하고 유지보수 비용을 절감한다. 순서 위배 오류는 개발 단계에서 모두 제거하는 것이 어렵기 때문에 운용 단계에서 자율적으로 수리할 수 있어야 한다. 순서 위배를 자율 수리하기 위한 기존 연구는 각 접근사건의 수행 직전에 접근사건 순서를 비교하여 오류를 진단하기 때문에 접근사건 수에 비례하는 시간 오버헤드를 발생시킨다. 본 논문은 접근사건을 포함하는 함수의 올바른 순서 정보로 오류를 진단하고 해당 함수를 지연시켜 조치하는 기법인 ORS를 제시한다. ORS를 평가하기 위해, 순서 위배 오류를 포함하는 5가지의 합성 프로그램에 기존 연구와 ORS를 적용하여 시간 오버헤드를 측정하였다. 그 결과, 접근 횟수가 약 60번 이상일 때 기존 연구보다 효율적임을 확인하였다.
#Airborne Software(항공기 소프트웨어) #Health Management System(건전성 관리시스템) #Order Violation Errors(순서 위배 오류) #On-the-fly Repairing(자율 수리)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 시스템 설계
Ⅳ. 구현 및 실험
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Airlines electronic engineering committee (AEEC), avionics application software standard interface ? ARINC Specification 653 ? Part 1. (supplement 2 ? required services), ARINC Inc, 2015. google schola Merendino, T., Latimer IV, D. T., Hammons, C. B., Falkenthal, D., Capell, P. and Firesmith, D. G., The Method Framework for Engineering System Architectures, CRC Press, 2008. google schola Mahadevan, N., Dubey, A. and Karsai, G., “Application of software health management techniques,” Proceedings of the 6th International Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems, 2011, pp. 1~10. google schola Srivastava, A. N. and Schumann, J., “The case for software health management,” 2011 IEEE Fourth International Conference on Space Mission Challenges for Information Technology, 2011, pp. 3~9. google schola Koenig, D., “A new software glitch has been found in Boeing’s troubled 737 Max jet,” Associated Press, June 27, 2019. google schola

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