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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은진 (숭실대학교) 성정환 (숭실대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제20권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
13 - 20 (8page)
DOI
10.7583/JKGS.2020.20.5.13

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딥러닝의 발전에 따른 생체 인식 기술은 새로운 형태의 콘텐츠를 생산해 낼 수 있게 하였다. 특히 얼굴 인식 기술의 경우 편의성·비강제성 면에서 몰입감을 줄 수 있지만, 대부분의 상용 콘텐츠는 어플리케이션 영역에만 그치는 한계성을 가진다. 따라서 본 논문은 이를 극복하여 실시간 비디오 피드를 기반으로 얼굴 인식 기술을 활용할 수 있는 실감형 인터렉티브 콘텐츠를 구현하고자 한다. 고해상도의 그래픽을 위해 Unity 엔진을 사용하여 제작되었고 그 과정에서 얼굴인식 성능 저하와 프레임 드랍(Frame Drop) 현상이 발생하여 추가적으로 Dlib 툴킷을 사용하고, 얼굴인식 이미지의 해상도를 조절함으로 해당 문제를 해결했다.
#Face Recognition(얼굴 인식) #Immersive Interactive Content(실감형 인터랙티브 콘텐츠) #Image Processing (영상처리)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 구현
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Byung-Hwa Park / 2017 / Influence of Facial Shape and Texture on Human Face Recognition :78~81 google schola 이영주 / 2010 / 공간디자인에서 색채 대비에 의한 시지각적 연속성에 관한 연구 / 한국공간디자인학회 논문집 5(2):91~101 dbpia Park Beom Geun / 2016 / Biometric Technology and Market Trends :1~28 google schola Kyoung Yul Bae / 2003 / Histogram Analysis for Performance Improvement of Face Recognition / J. Computer Software &Media Tech 2:1~14 google schola Moon Hyun Joon / 2008 / Face Recognition: A Survey / HCI 2008 :1683~1688 google schola

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