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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 1,712 - 1,715 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.10.1712
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Slotted-ALOHA(S-ALOHA)와 그 변형들은 무선 센서 네트워크의 채널 액세스 방식으로 널리 사용되고 있다. S-ALOHA의 성능은 전송 충돌 해소 방식에 크게 좌우된다. 기존의 이진 지수 백오프 기법을 사용하는 S-ALOHA는 부하가 적을 때는 우수한 성능을 나타내는데 반해, 강화학습이 적용된 ALOHA-Q는 과부하 상황에서 안정적인 서비스를 제공한다. 본 연구에서는 두 방식의 장점을 모두 이용하는 하이브리드 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 동적으로 변화하는 네트워크의 부하에 따라 두 기법 중 하나가 적절하게 선택, 사용된다. 시뮬레이션을 통하여 제안하는 기법이 전체 부하 범위에서 최적의 동작을 수행함을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. WSN의 S-ALOHA 통신 모델
Ⅲ. 제안하는 하이브리드 기법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
A. Laya, et al., “Goodbye, ALOHA!,” IEEE Access, vol. 4, pp. 2029-2044, Apr. 2016.
D. G. Jeong and W. S. Jeon, “Performance of an exponential backoff scheme for slotted-ALOHA protocol in local wireless environment,” IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 44, no. 3, pp. 470-479, Aug. 1995.
H. J. Kwon, J. H. Lee, and D. G. Jeong, “Machine learning based backoff scheme for Slotted-ALOHA,” J. KICS, vol. 45, no. 1, pp. 34-37, Jan. 2020.
Y. Chu, et al., “Application of reinforcement learning to medium access control for wireless sensor networks,” Eng. Appl. Artificial Intell., vol. 46, pp. 23-32, Nov. 2015.
Y. Yan, et al., “Distributed frame size selection for a Q learning based slotted ALOHA protocol,” in Proc. ISWCS 2013, pp. 1-5, Ilmenau, Germany, Aug. 2013.
D. G. Jeong and W. S. Jeon, “Performance of an exponential backoff scheme for slotted-ALOHA protocol in local wireless environment,” IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 44, no. 3, pp. 470-479, Aug. 1995.
H. J. Kwon, J. H. Lee, and D. G. Jeong, “Machine learning based backoff scheme for Slotted-ALOHA,” J. KICS, vol. 45, no. 1, pp. 34-37, Jan. 2020.
Y. Chu, et al., “Application of reinforcement learning to medium access control for wireless sensor networks,” Eng. Appl. Artificial Intell., vol. 46, pp. 23-32, Nov. 2015.
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