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황승준 (부경대학교) 조우현 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2020년도 추계종합학술대회 논문집 제24권 제2호
발행연도
2020.10
수록면
237 - 240 (4page)

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소상공인 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 기반의 식자재 추천 플랫폼의 설계
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2020

소상공인 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 기반의 식자재 추천 플랫폼의 설계
황승준 ,  조우현 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료

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O2O(Online to Offline) 서비스들의 급성장으로 인해 서비스에 의존할 수밖에 없는 소상공인들의 수수료 부담이 커지고 있다. 소상공인들의 질적 성장을 위해 디지털 시스템 도입이 요구되는 시점이다. 이에 빅데이터 기반의 식자재 추천 플랫폼을 제안하고자 한다. 식자재에서도 기후에 영향을 많이 받는 채소들은 생산량과 가격 변동이 생긴다. 본 논문에서는 오픈소스 딥러닝 (Deep-Learning)을 이용하여 각기 다른 기후 데이터, 식자재 가격 데이터를 학습을 하여 가격을 예측하는 것을 목표로 한다. 소상공인들이 식자재를 합리적인 가격에 구매할 수 있게 정보를 제공하여 서비스에 대한 만족도를 높이고 지속적으로 서비스를 이용할 수 있도록 플랫폼을 설계하였다.
#Big data #Food-materials #Deep Learning #Tensorflow

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
References

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