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학술저널
저자정보
김우석 (광운대학교) 박병서 (광운대학교) 김진겸 (광운대학교) 오관정 (한국전자통신연구원) 김진웅 (한국전자통신연구원) 김동욱 (광운대학교) 서영호 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2020.11
수록면
935 - 943 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

위상 홀로그램을 위한 딥러닝 기반의 초고해상도
김우석 ,  박병서 ,  김진겸 외 4명 방송공학회논문지 2020.11 학술저널
딥러닝 기반의 고해상도 위상 홀로그램 획득을 위한 실험 및 분석
김우석 ,  강지원 ,  박병서 외 2명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020.07 학술대회자료
랜덤위상을 갖는 복소 홀로그램의 초고해상도를 위한 심층신경망
김우석 ,  강지원 ,  김진겸 외 2명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 위상 홀로그램의 고해상도 디스플레이를 위하여 딥러닝을 사용하는 방법을 제안한다. 일반적인 보간법을 사용하면 복원결과의 밝기가 낮아지고 노이즈와 잔상이 생기는 문제점이 발생한다. 이를 해결하고자 SISR(Single-Image Super Resolution) 분야에서 좋은 성능을 보였던 신경망 구조로 홀로그램을 학습시켰다. 그 결과로 복원결과에서 발생한 문제를 개선하며 해상도를 증가시킬 수 있었다. 또한 성능을 높이기 위해 채널 수를 조절하여 동일한 학습 시에 0.3dB 이상의 결과 상승을 보였다.
#hologram #deep learning #super resolution #convolutional neural network #image processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위상 홀로그램 (Phase-only Hologram)
Ⅲ. 홀로그램 Super Resolution
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결과
참고문헌 (References)

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Dennis Gabor, “A new microscopic principle,” Nature, 161, pp. 777? 778, 1948. google schola P. Hariharan, “Basics of Holography,” Cambridge University Press, May 2002. google schola W. Osten, A. Faridian, P. Gao, K. Korner, D. Naik, G. Pedrini, Al. Kumar Singh, M. Takeda, and M. Wilke, “Recent advances in digital holography [Invited],” Appl. Opt. 53, G44-G63, 2014. google schola H. J. Gang, N. Kim, H. H. Song, S. G. Kim, T. G. Kim, W. S. Choe, M. S. Yun, S. C. Kim, S. H. Lee, E. S. Kim, H. J. Choe, H. Kim, J. H. Park, S. U. Min, G. H. Choe, D. G. Nam, S. H. Hong, G. M. Jeong, and G. H. Seo, “Digital holography technology trend,” Information display, Vol.12, No.3, pp.18-50, Jun. 2011 google schola C. Dong, C. C. Loy, K. He and X. Tang, “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 38, no. 2, pp. 295-307, 1 Feb. 2016. google schola

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