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임종연 (강원대학교) 김성수 (강원대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.6
수록면
286 - 289 (4page)

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This paper proposes a probabilistic model that can provide the inter-individual variation of thermal sensation under a certain thermal condition. In contrast to conventional models that predict thermal sensation votes (TSVs) deterministically, the proposed method in which an ordinal probit regression is adopted can capture stochastic characteristics for TSVs of a large group model. Model parameters were estimated using a hierarchical Bayesian inference technique. The results, based on a subset of the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II, showed that the proposed model provides accurate prediction of TSVs’ variation.
#Thermal satisfaction(온열쾌적감) #Thermal sensation(온열감) #예측모델(Prediction model)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 온열 환경에 대한 만족도 예측 성능 검토
4. 결론
References

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김세환 ,  이성 ,  김동규 설비공학논문집 2007 .11

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