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학술저널
저자정보
김치연 (Sangmyung University) 김채린 (Sangmyung University) 조수환 (Sangmyung University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
21 - 30 (10page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.1.021

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The penetration of Electric Vehicles(EV) has been increasing worldwide recently to reduce greenhouse gases(GHG), and the government plans to supply about 3 million EV until 2030. The EV charging pattern is determined by the ToU(Time-of-Use) tariff, and is mainly charged from 18:00 to 23:00, which is the middle load period. The EV charging demand will further increase the power demand for apartments, which surges after 18:00 after returning home, so it is necessary to accurately forecast the EV charging demand pattern. In this paper, we determine the probability variables of input data such as SoC(State-of-Charge), charging start time, and charging method of EV users to forecast the EV charging demand pattern based on Monte Carlo simulation. In addition, the changes in the power demand patterns of the apartment according to the EV charging demand patterns are estimated using the actual data of the apartment power demand pattern. Furthermore, we estimate changes in the pattern of power demand and changes in the peak load time according to the ratio of EVs per household of apartments nationwide.
#Electric Vehicle(EV) #EV charging demand forecast #Monte Carlo Simulation #Power demand pattern change #Peak load time change

목차

Abstract
1. 서론
2. Monte Carlo Simulation 기법 기반의 EV 일 충전수요 패턴 예측
3. Monte Carlo Simulation 기법 기반 공동주택 EV 일 충전수요 패턴 예측 결과
4. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
KEPCO Economy & Management Research Institute / 2016 / Major Contents of Paris Agreement and Power Sector Issues google schola 이만희 / 2017 / OECD 국가의 온실가스 감축공약(NDC)의 비교 분석을 통한 우리나라 온실가스 감축 목표 평가 / 한국기후변화학회지 8(4):313~327 dbpia Korea Petroleum AsSoCiation / 2018 / Worldwide Electric Vehicle Distribution Trends google schola Ministry of Trade, Industry and Energy / 2019 / Future Automobile Industry Development Strategy google schola Korea Electric Power Corporation / 2013 / Electric Price google schola

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