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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 208 - 213 (6page)
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본 논문에서는 농산물 산지 유통 센터에서 설치되어 사용하고 있는 비파괴 과일 선별 시스템을 이용하여 정상사과와 내부에 결함이 있는 사과를 판별하기 위한 최적 파장과 해당 스펙트럼의 특성을 구명하고자 하였다. 총 54개 사과에 대해 470 - 1150 nm의 파장 범위에서 정상 사과와 갈변 사과의 투과 스펙트럼을 획득하였다. 주성분 분석(PCA)을 활용하여 정상 사과와 내부 갈변 사과의 군집을 확인하였으며, 판별 모델의 개발과 평가를 위해 부분최소제곱회귀(PLSR) 분석을 수행하였다. PCA 분석에서는 정상 사과와 내부 갈변 사과 군집의 확연한 구분이 보여 높은 판별율의 결과를 보여주었다. PLSR 분석 결과, 전처리를 하지 않은 예측 모델의 상관계수(R)는 0.902, RMSE 값은 0.157이었으며, 전처리를 적용했을 때 예측 모델의 상관계수는 0.906, RMSE 값은 0.154이었다. 따라서, 이 PLSR 모델은 이 시스템을 활용해 내부 갈변이 있는 사과도 우수하게 판별할 수 있음을 알 수 있었다. 이와 같은 방식을 이용할 경우, 외부 결함과 더불어 내부 결함에 대한 농산물 선별과 평가에 적용될 수 있을 것으로 사료된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 실험 결과
4. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
S. G. Woo, M. O. Kim, J. C. Yu, “Apple Consumer Preference Analysis”, Korean Food Marketing Association , KFMA, Korea, pp.9-27, January 2013.
M. S. Park, M. S. Lee, H. U. Park, Changes in Fruit Consumption Trends and Countermeasures of the Fruit Industry, Report, Korea Rural Economic Institute, Korea, pp.1.
J. M. Yoon, M. H. So, C. S. Han, H. Y. Kim, “Comparision of Prediction Models of the Sugar Content for a Nondestructive Sorting System Based on Near-infrared”, Proceedings of KIIT Conference , Korean Institute of Information Technology, Korea, pp.414~417, May 2014.
Y. U. Seo, S. H. No, “Discriminant analysis internal quality of ‘Fuji’ apples using transmittance NIR spectra”, Korean Society for Agricultural Machinery , KSAM, Koera, Vol.12, pp.397-401, July 2007.
M. C. Jeong, G. H. Kim, G. D. Moon, J. M. Lee, Development of natural resources and processes for the inhibition of browning in fresh-cut produces, Final Report, Korea Food Research Institute, Korea, pp.27.
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