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자료유형
학술저널
저자정보
최병주 (Ajou University) 양재영 (Ajou University) 이문구 (Ajou University) 전용호 (Ajou University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.30 No.1
발행연도
2021.2
수록면
92 - 98 (7page)
DOI
10.7735/ksmte.2021.30.1.92

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Metal 3D printing is attracting attention as a new production technology. However, various problems need to be solved regarding it. In particular, defects occurring in the process of melting and solidification are relatively serious than those occurring in the traditional casting or cutting process. To solve this problem, this study introduced a tomography using a high-speed camera that can monitor the melting pool. This confirmed the possibility of finding defects by detecting an abnormality in the melting pool. In addition, if it is combined with the YOLO model, which is the latest object detection algorithm, it is judged that the integrity of the parts produced by the casting or cutting process can be secured by stopping or recovering the process through real-time inspection.
#Metal 3D printing #Melting pool tomography #Cross-sectional analysis #Object detection #YOLO

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

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