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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.12 No.1
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 75 - 78 (4page)
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One of the most important tasks in image processing is noise filtering. Noise removal in image is a difficult task due to many reasons such as nonstationary sequences and corrupted by various types of noise. Human’s visual perception is heavily based on the edge information. Thus, noise filtering must preserve edges. To remove the noise, we usually use the square-shaped median filter. They possess mathematical simplicity but have the disadvantages that blur the edges. In this paper we consider a new technique for image restoration using a weighted octagonal median filter. This technique consists of simple hypothesis test for edge detection, and we use the weighted octagonal-shaped moving window. The new technique is applied to noise corrupted image and experimental results are compared to the results of the square-shaped median filter and the cross-shaped median filter.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. WEIGHTED OCTAGONAL MEDIAN FILTER
III. RESULT OF COMPUTER SIMULATION
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES
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