메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고선영 (제주관광공사) 정근오 (제주관광공사)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
579 - 586 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 다양한 빅데이터를 지역관광 정책에 활용한 제주특별자치도의 사례를 토대로, 관광빅데이터의 활용성과와 과제를 제시하였다. 가장 큰 활용성과는 관광빅데이터를 통해 급변하는 관광트랜드와 관광업계의 동향을 시의성있고 구체적으로 파악할 수 있게 되었고, 기존 관광통계를 정교화하는데 활용할 수 있었다는 점이다. 여기서 더 나아가 제주는 빅데이터의 활용 범위를 관광 현상 이해의 수준을 넘어 실시간 맞춤형 서비스 플랫폼 구축까지 영역을 확장하였다. 이것이 가능했던 이유는 데이터 수집 및 분석 환경 구축과 산 · 관 · 학의 협력적 거버넌스가 조성되었기 때문이다. 향후 해결해야 할 과제는 첫째, 민간 데이터셋 위주의 분석으로 예산 의존적이라는 한계와 둘째, 스마트관광의 궁극적 목표인 개인맞춤형서비스 구축을 위한 개인수준 데이터 수집 인프라, 개인정보보호법 등의 제도적인 문제의 해결이다. 마지막으로, 데이터 분석과 데이터 연계에 도달하기까지의 전문성과 기술적 한계들이 남아 있다.
#Tourism Big-data #Data Building #Data Analysis #Data Sharing #Tourism Service Platform #Tourism Consumption Pattern #Tourism Movement Pattern

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관광빅데이터 활용에 대한 논의
3. 제주관광 빅데이터 정책 성과분석
4. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Li, J., Xu, L., Tang, L., Wang, S., & Li, L., “Big Data in Tourism Research: A Literature Review”, Tourism Management , Vol. 68, pp. 301-323, 2018, https://doi.org/10.1016/j.tourman.2018.03.009 google schola Yang, X., Pan, B., Evans, J.A., & Lv, B., “Forcasting Chinese Tourist Volume with Search Engine Data”, Tourism Management , Vol. 46, pp. 386-397, 2015, https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.07.019 google schola Li, X., Pan, B., Law, R., & Uang, X., “Forcasting Tourism Demand with Composite Search Index”, Tourism Management , Vol. 59, pp. 57-66, 2017, https://doi.org/10.1016/j.tourman.2016.07.005 google schola Xiang, Z., Schwartz, Z., Gerdes, J.H. & Uysal, M., “What Can Big Data And Text Analytics Tell Us about Hotel Guest Experience And Satisfaction”, International Journal of Hospitality Management , Vol. 44, pp. 120-130, 2015, https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2014.10.013 google schola S. J. Lee, “A Study on Consumers’ Perception of Cheongju City as a Tourist Site Using Big Data Analysis”, Korean Journal of Social Science , Vol. 41, No. 2, pp. 51-66, Jan. 2020. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

SBAS 의사거리 및 위성궤도 보정정보에 관한 분석
정명숙 ,  김정래 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2008 .04
감성분석을 활용한 레스토랑 선택속성과 만족도에 관한 연구: 외래관광객 온라인 리뷰 중심으로
윤호민 ,  최규완 호텔경영학연구 2021 .08
국내 뉴스데이터 텍스트마이닝 분석 : 2020 국제통상·국제물류 키워드를 중심으로
한하늘 인하대학교 정석물류통상연구원 연구총서 2021 .03
기업 재무분석을 위한 한국어 감성사전 구축
조수지 ,  김흥규 ,  양철원 한국증권학회지 2021 .04
빅데이터 분석을 활용한 남도 바닷길 미식 관광 활성화 방안 연구
정효선 ,  김태희 Culinary Science & Hospitality Research 2020 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0