메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조수지 (단국대학교) 김흥규 (단국대학교) 양철원 (단국대학교)
저널정보
한국증권학회 한국증권학회지 한국증권학회지 제50권 제2호
발행연도
2021.4
수록면
135 - 170 (36page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 기업 재무분석에 적합한 한국어 감성사전을 검증하고 구축하는 것을 목적으로 하고 있다. 기존 감성사전을 분석하였을 때, 한국어 기반으로 개발한 KOSAC과 KNU(군산대) 감성사전은 일반용이라는 약점을 가지며, Harvard IV(HV)와 Loughran and McDonald(LM)(2011)는 영어를 단순 번역하였다는 단점을 지니고 있다. 본 연구는 이를 보완한 한국어 금융 감성사전(KOSELF, Korean Sentiment Lexicon for Finance)을 새롭게 구축하여 제시하였다. 감성사전을 검증하기 위해 한경 컨센서스에서 제공하는 2016년부터 2018년까지 한국에서 발행된 약 2만 개의 애널리스트 보고서 자료를 사용하였다. 보고서 별로 5개 감성사전을 통해 계산한 부정어, 긍정어 비율 등의 감성변수와 목표주가 및 추천의견변경과의 관계를 검증하였다. 본 연구에서 새롭게 구축한 KOSELF 감성변수는 애널리스트 목표주가 및 추천의견 변경과 유의미한 관계를 가졌으며, 나머지 4개의 감성사전을 통해 계산한 변수들을 추가하였을 때도 우수한 성과를 보여주었다. 본 연구는 재무, 금융 분야에서 활용할 수 있는 한국어 감성사전을 제안하였다는 점에서 의의를 지닌다.

목차

Abstract
요약
1. 서론
2. 문헌연구
3. 자료
4. 실증분석 결과
5. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0