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저자정보
고인태 (경희대학교) 한장현 (한화호텔앤드리조트)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제33권 제2호(통권 제162호)
발행연도
2021.2
수록면
295 - 309 (15page)
DOI
10.31336/JTLR.2021.2.33.2.295

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As the needs of leisure consumers were subdivided and diversified, the leisure market also grew. Starting with the 2018 PyeongChang Winter Olympics, winter leisure sports have expanded widely. Among winter leisure sports, snowboarding is a popular leisure sport that provides thrill and immersion. This study aimed to develop the future development plan of snowboard and perception of snowboard by consumer’s big data. The 7,328 words were gathered through semantic network analysis with a keyword of ‘snowboard’ for big data analysis. The term was limited for 1 year from June 6, 2019, to May 31, 2020. The words were text mined by Krkwic for social network analysis, and UCINET was used to draw the network between words linked to accompanying keyword. As a result, first, various keywords identified through snowboard consumers such as ‘sales’, ‘price’, ‘deck’, ‘ski resort’, ‘binding’, ‘price’, ‘personal transaction’, ‘direct trade’, boots’, ‘winter’, ‘recommendation’ were extracted. Second, as the result of the CONCOR analysis, finally, 8 groups were formed. The studies discussed the implication of future development plan for snowboard industry.
#레저스포츠(Leisure Sports) #스노우보드(Snowborad) #빅데이터(Big Data) #의미 연결망 분석(Semantic Network Analysis) #소셜 빅데이터 분석(Social Big Data Analysis)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
곽기영 / 2017 / 소셜네트워크분석 / 청람 google schola 곽한병 / 2012 / 스키, 스노우보드 참가자의 각성추구성향이 몰입경험과 참가지속의도에 미치는 영향 / 한국체육과학회지 21(1):305~306 dbpia 김두학 / 2018 / 동계스포츠 참여 대학생의 성취목표성향과 재미요인 및 대학생활만족 간의 관계 / 한국웰니스학회지 13(2):155~164 dbpia 김민수 / 2019 / 소셜빅데이터를 이용한 레저스포츠관광 트렌드 분석 / 한국체육학회지 58(4):259~270 Crossref 김영두 / 2020 / 스키와 스노보드 이용 고객의 스키장 이용 행태 기반 세분화 / 관광연구 35(7):41~62 dbpia

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