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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박주연 (덕성여자대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제24권 제2호
발행연도
2021.3
수록면
75 - 84 (10page)

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인공지능 시대를 맞아 모두를 위한 인공지능 역량 함양을 위해 교양교육에서도 인공지능교육이 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 교양 인공지능교육의 방향성을 탐색하기 위한 목적으로 학생들의 인공지능교육에 대한 중요도(필요수준)와 실행도(현재수준)를 IPA를 활용하여 분석하였다. 문헌분석을 통해 IPA 문항을 선정하여 대학교 1학년 173명의 학생들에게 설문을 실시하였다. 연구결과 첫째, 인공지능교육의 전 영역에서 모두 중요도가 높게 나타났으나 상대적으로 중요도와 실행도가 모두 높은 것은 사회적 영향이고, 가장 낮은 것은 데이터와 기계학습으로 나타났다. 둘째, 인공지능교육 내용별 IPA 매트릭스 분석결과 유지지속구간에는 인공지능 윤리 쟁점 등 7개 항목, 개선시급구간에는 인공지능의 개념과 특성 등 3개 항목, 저우선순위 구간에는 기계학습의 개념과 활용 등 8개 항목, 과잉투입구간은 정보표현과 추론 등 2개 항목이 나타났다. 본 결과를 바탕으로 교양 인공지능교육은 단계적으로 접근할 필요가 있으며, 인공지능 개념, 사회적 영향과 윤리 쟁점 등의 교육내용에서부터 시작하여, 인공지능에 대한 이해 및 관심이 높아지면 데이터와 기계학습 영역을 다루는 방향으로 교육내용을 구성하기를 제안한다. 본 연구는 교양 인공지능교육의 방향성 및 교육내용을 설계하는데 필요한 정보를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.
#인공지능교육 #교양교육 #요구분석 #IPA #AI Education #Liberal Arts Education #Needs Analysis

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

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Kim, H. / 2019 / From computational thinking to artificial intelligence / Hanbit Academy google schola Ministry Concerned / National Strategy for Artificial Intelligence google schola Kim, H. / 2020 / Artificial Intelligence Curriculum Design for Liberal Arts Education / Korean Association of Artificial Intelligence Education Transactions 1(1):93~100 google schola Touretzky, D. / 2019 / Special Session: AI for K-12 Guidelines Initiative / Proceedings of the 50th ACM Technical Symposium on Computer Science Education :492~493 google schola AI4K12 google schola

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