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자료유형
학술저널
저자정보
노미진 (Keimyung University) 박순창 (Hyupsung University)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.27 No.6
발행연도
2020.12
수록면
171 - 180 (10page)

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With the recent increase in asthma, asthma has become recognized as one of the diseases. The perception that bronchial asthma is a chronic disease and requires treatment has been strengthened. In addition, asthma is recognized as a dangerous disease due to environmental changes and efforts are made to minimize these risks.
However, the environmental impact on asthma is hardly a factor that individuals in asthmatic patients can cope with. Therefore, this study was conducted to see if the asthma disease could be replaced by the individual efforts of asthma patients.
In particular, since the management of asthma is important during adolescence, we conducted research on asthma in teenagers. Utilizing support vector machines, artificial neural networks and deep learning techniques that have recently drawn attention, we propose models to predict the asthma of teenagers. The study also provides guidelines to avoid factors that can cause asthma in teenagers.
#Artificial Neural Networks #Asthma #Teenager #Support Vector Machine

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 결론
References

참고문헌 (11)

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백설경 / 2018 / 머신러닝을 이용한 급성 뇌졸중 퇴원 환자의 중증도 보정 사망 예측 모형 개발에 관한 연구 / 한국산학기술학회논문지 19(11):126~136 dbpia Huang, W. / 2005 / Forecasting Stock Market Movement Direction with Support Vector Machine / Computers and Operations Research 32(10):2513~2522 google schola 김한민 / 2019 / 머신러닝 기법을 활용한 암호화폐 유통 가격 예측 연구 / 유통과학연구 17(11):93~101 dbpia 김선웅 / 2016 / 기계학습알고리즘을 이용한 위험회복지수의 개발과 활용 / Journal of Information Technology Applications & Management 23(4):25~39 dbpia 고한석 / 2012 / 소아 기관지 천식 환자의 비염 발병 예측에서 호기산화질소의 역할 / Allergy Asthma & Respiratory Diseases 22(2):180~187 dbpia

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