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학술저널
저자정보
민경진 (피앤씨솔루션) 이혁재 (피앤씨솔루션) 황현진 (건국대학교) 이상엽 (건국대학교) 이강휘 (피앤씨솔루션) 문상호 (건국대학교) 이정은 (제주한라대학교) 이정환 (건국대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
805 - 822 (18page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.5.805

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This study categorizes the current situation of the pig as supervised learning through the analysis of the pig’s sound. Audio data were obtained from video data obtained by recording at a barn. Speech data was preprocessed to extract features in the time domain and frequency domain, and formants and MFCC were extracted in the frequency domain. Decision Tree, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine were used for classification, and linear and RBF kernels were used for SVM. The experiment was conducted two times: classifying using features used in Praat and MDVP, which are speech analysis programs, and classifying using MFCC used in speech recognition. After classification, k-fold verification was performed. As a result of the experiment, it can be seen that there is a difference in classification according to the characteristics of using the same voice, and in the case of a situation in which the sound is unified, such as ‘cough,’ the judgment of any classifier is clear. However, in other situations, it is considered necessary to consider the characteristics of pigs by further observing their socialization behavior.

목차

Abstract
1. 서론
2. 특징 추출
3. 분류 기법
4. 실험 내용 및 결과
5. 결론
References

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