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저자정보
김태완 (포항공과대학교) 이승철 (포항공과대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 신뢰성부문 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.4
수록면
121 - 121 (1page)

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데이터 기반 예후의 성능은 측정치로부터 뽑아낸 특징 인자(feature)의 성능에 의존한다. 높은 수준의 예후 성능을 달성하기 위해서는, 기계의 건강 상태를 잘 나타내도록 특징 인자들이 잘 디자인하여야 하며, 특징 인자들은 일반적으로 원 신호에서 계산되거나 통계적 신호처리 기법들을 통해 얻어진다. 이렇게 만들어진 특징 인자들은 그 자체로 건강 지표로 사용되거나, 또는 다른 특징 인자들과 함께 새로운 건강 지표를 구성한다. 그러나 기존의 많은 건강 지표들은 기계의 종류마다 만들어지는 방식이 다르며, 높은 수준의 도메인 지식이 요구된다. ... 전체 초록 보기
#Deep learning(딥러닝) #rolling element bearing(구름 베어링) #health indicator(건강 지표)

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