다변량 확률밀도함수와 베이지안 정리를 이용한 교전공간내 공중항적의 격추확률 분포 특성

홍동욱; 예승만; 김주현

doi:10.5139/JKSAS.2021.49.6.521

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저자정보: 홍동욱 (Hanwha-system) 예승만 (Hanwha-system) 김주현 (Hanwha-system)

저널정보: 한국항공우주학회 한국항공우주학회지 한국항공우주학회지 제49권 제6호

발행연도: 2021.6

수록면: 521 - 528 (8page)

DOI: 10.5139/JKSAS.2021.49.6.521

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위협평가가 끝난 공중항적에 대해 적절한 대응무기를 할당하기 위해서는 교전예상지점을 고려하여 교전적합성을 평가하는 것이 필요하다. 논문에서는 공중항적이 교전공간을 통과할 때 공중항적의 상대거리, 접근방위각 및 고도 등 다변량 속성정보를 가지고 베이지안 정리를 적용하여 교전공간내 위치에 따른 격추확률을 계산하는 방법을 제시하였다. 계산결과 교전공간내에서의 각 지점별 격추확률값의 분포형태는 최적의 예상요격지점을 기준으로 다변량 정규분포를 따르고 있음을 확인하였고, 계산된 격추확률값은 교전공간을 통과하는 공중항적의 교전가능성 평가에 적용가능할 것으로 기대된다.

#Air Track(공중항적) #Multivariate Normal Distribution(다변량정규분포) #Kill Probability(격추확률) #Bayesian Theorem(베이시안 정리) #Engagement Space(교전공간)

참고문헌 (8)

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Karasakal, O., “Air defense missile-target allocation models for a naval task group,” Computer & Operations Research, Vol. 35, No. 6, 2008, pp. 1759~1770.

Kim, J. C., “Adaptive Weapon-Target Assign ment Model Based on the Real Time Prediction of Hit Probability,” Department of Industrial Engineering, The Graduate School of Yonsei University, December 2018.

Choi, B. M. and Han, M. M., “A Study of Threat Evaluation using Learning Bayesian Network on Air Defence,” Journal of Korean Institute of Intelligent System, Vol. 22, No 6, December 2012, pp. 715~721.

Soongsil University, “Chapter 4. Multivariate Normal Distribution,” c2017 [cited 2017 April 4], Available From: https://ssuocw.ssu.ac.kr/post/1392 (accessed April. 9, 2021)

Kim, J. E., “Threat evaluation system and method against antiair target and computer readerable storage medium having a program recorded thereon where the program is to carry out its method,” Korea Patent, Application no 10-2011-0044370, May 2011.

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